Métodos numéricos/Exercícios computacionais

Fonte: testwiki
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Introdução

Alguns problemas computacionais.

Aritmética computacional

1. Usando o Octave, calcule e explique os resultados das seguintes operações:

21023+210232971=

210232971+21023=

2102321023=

2102321023+0.1=

21023+0.121023=

2. O limite C=limn+cn=0.57721566490 É chamada constante de Euler.

2.1 Escreva um programa que calcula C com uma precisão de 106 (Será que o consegue fazer?).

2.2 Verifique numericamente (para n107) que o erro em cada iteração satisfaz a relação

ϵn=cnC=12n+O(1n2)

Quando n+.

Equações não lineares

Sistemas de equações lineares

Sistemas não lineares

Para encontrar as raízes de um polinómio pn(x)=a0+a1x+a2x2++anxn, onde a1,a2,,an, pode-se desenvolver a factorização, onde z1,z2,,zn são as raízes do polinómio,

pn(x)=an(xz1)(xz2)××(xzn)

Estabelecendo um sistema de equações não lineares com a forma

a0=an(1)nz1××zn

a1=an(1)n1(z1z2+z1z3++z1zn+z2z3+z2z4++z2zn++znz1+znz2++znzn1)

an1=an(z1+z2+zn)

Que tem uma única solução. Este processo leva a um método rápido e eficaz para se calcular todas as raízes de pn(x) se se aplicar o método de Newton à resolução deste sistema não linear.

1. Suponha que existem zeros complexos para um polinómio com coeficientes reais. Haverá possibilidade de convergência do método de Newton para a solução do sistema se considerar todas as aproximações iniciais reais? Por quê?

2. Para o caso de polinómios de grau três, com a forma p3(x)=a3x3+a2x2+a1x+a0, escreva explicitamente o sistema não linear que deve resolver.

3. Aplique esse método para determinar aproximadamente as soluções de x3+3x+1=0, após ter escolhido uma aproximação inicial para a solução do sistema anterior. Use como critério de paragem ||z(k+1)z(k)||103.

Interpolação polinomial

Exercício sobre os polinómios de Berstein.

Método dos mínimos quadrados

Integração e diferenciação numérica

Equações diferenciais ordinárias

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Predefinição:AutoCat