Cálculo (Volume 2)/Geometria tridimensional/Vetores no espaço

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Wikiversidade - Disciplina: Cálculo III


Definição

Seja an um representante do conjunto de números reais enumerados de forma a identificar um dos valores em uma das dimensões do espaço, chamamos cada um destes elementos de componente.

Definimos o vetor como o conjunto de componentes que definem um ponto em um sistema de coordenadas cartesianas tais que sejam identificados por <a1,a2,a3,...,an>, até n dimensões que possam ser expressas.

Representação

A representação de um vetor é comumente feita através de um segmento de reta com uma seta em uma das extremidades, o que indica o sentido em que o vetor evolui. A distância entre as duas extremidades é dada como a quantidade, amplitude, módulo que o vetor apresenta, enquanto que a sua inclinação informa a direção do mesmo.

Apresentação de valores

Dados dois pontos no espaço, A e B, representados por (xa,ya,za) e (xb,yb,zb) podemos representá-los sob a forma de um vetor efetuando a seguinte operação:


v→ab=⟨xb−xa,yb−ya,zb−za⟩

Conceituação

Considerando que o ponto A seja um vetor com relação à origem e o ponto B esteja δ unidades distantes do anterior, podemos dizer que os componenetes dos vetores são uA=xa,ya,za e os de B são uB=xb,yb,zb, temos que:


uB=uA+uδ

e

uδ=uB−uA

Sendo uA e uB vetores, uδ também é a representação de um vetor, resultante da operação dos dois primeiros.


Norma

O vetor se apresenta como um conjunto de coordenadas que definem-se nos eixos como triângulos retângulos, podendo ser operados de forma a encontrar parâmetros que nos sejam úteis, um deles é a norma. Se queremos fazer uso do valor numérico associado à magnitude da grandeza expressa pelo vetor podemos calcular a norma ou módulo, que constitui um valor absoluto desta grandeza, para isto usamos a relação quadrática:

|v→|2=vx2+vy2+vz2


O versor

Cada vetor tem sua propriedade fundamental de informação sobre direção e sentido como algo particular, por isso se quisermos obter um vetor que contenha apenas a informação sobre estas duas propriedades devemos calcular o versor do vetor.

O versor é um vetor unitário que contém a informação relativa espacial das propriedades de direção e sentido, ele pode ser calculado da seguinte forma:

Se u→ é o versor de v→, então:

u→=v→|v→|

Isto se evidencia por:

|u→|=|v→|v→||

|u→|=(vx|v→|)2+(vy|v→|)2+(vz|v→|)2

|u→|=vx2+vy2+vz2|v→|2

|u→|=vx2+vy2+vz2vx2+vy2+vz2

|u→|=1


Versores primários

Os versores são úteis para diversas operações que veremos mais adiante, alguns versores específicos têm um papel fundamental para o sistema de coordenadas e para a representação de vetores no espaço. Os versores primários são três vetores especificamente alocados nos eixos, o que nos permite uma forma particular de referenciar vetores num sistema tridimensional, são eles:

  • i→=⟨1,0,0⟩
  • j→=⟨0,1,0⟩
  • k→=⟨0,0,1⟩

Operando os vetores de forma a separar cada componente, podemos dizer que o vetor v→=⟨vx,vy,vz⟩, pode ser referenciado e operado na forma:

v→=vxi→+vyj→+vzk→

O que poderemos constatar futuramente que é muito conveniente para certas operações algébricas.

Adição

Acima apresentamos uma síntese do que já conhecemos acerca da adição de dois vetores, o que nos resta é provar que isto é verdadeiro... A decomposição dos vetores em seus componentes horizontais e verticais, nos revela componentes de triângulos retângulos, nos quais podemos observar claramente a propriedade da adição dos vetores.

Observemos o gráfico:

Adição de vetores
. . Podemos verificar que:

w→=v→+u→

e que:

wx=vx+ux

assim como:

wy=vy+uy.

Logo temos que, dados dois vetores:

v→,u→

a sua adição resulta em:

w→=⟨vx+ux,vy+uy⟩ 

Expandindo para a forma tridimensional temos:

w→=⟨vx+ux,vy+uy,vz+uz⟩

Subtração

Da mesma forma que no caso anterior temos a subtração como já aprendemos, também podemos demonstrar esta propriedade usando a decomposição em triângulos retângulos:

Observemos o gráfico:

Subtração de vetores
. . Podemos verificar que:

w→=v→−u→

e que:

wx=vx−ux

assim como:

wy=vy−uy.

Logo temos que, dados dois vetores:

v→,u→

a sua subtração resulta em:

w→=⟨vx−ux,vy−uy⟩ 

Expandindo para a forma tridimensional temos:

w→=⟨vx−ux,vy−uy,vz−uz⟩

Multiplicação por escalares

Definimos que se c∈ℝ expressando apenas valor numérico, então o denominamos escalar.

O produto de um escalar por um vetor é encontrado pela notação:

w→=c a→

que operamos:

w→=⟨c ax,c ay,c az⟩

onde:

  • w→ é o vetor resultante;
  • a→ é o vetor parâmetro original;
  • c  é o escalar.

Esta operação pode ser observada graficamente como abaixo podemos observar abaixo:

Note que todos os vetores gerados pela multiplicação por escalares são paralelos ao original, quando multiplicamos um vetor por (−1) temos uma inversão de sentido e qualquer valor de escalar diferente de 1 altera a magnitude do vetor.


Propriedades do produto por escalares

Nas operações abaixo notamos: u→,v→,w→ vetores em ℝ3 além de c,k escalares.

Propriedade Operação
Elemento neutro da adição 0+v→=v→
Comutativa da adição v→+u→=u→+v→
Associativa da adição v→+(u→+w→)=(v→+u→)+w→
Elemento oposto da adição v→+(−v→)=0
Associativa da multiplicação por escalares (ck)v→=c(kv→)
Distributiva (escalar para vetores) c(v→+u→)=cv→+cu→
Distributiva (vetor para escalares) v→(c+k)=cv→+kv→
Elemento neutro da multiplicação por escalares 1v→=v→


Predefinição:AutoCat